MNIST 데이터셋
컴퓨터 비전과 머신러닝의 여정을 시작할 때, 당신은 필연적으로 다음을 마주하게 됩니다MNIST. 이는 머신러닝의 '헬로 월드'로 널리 여겨집니다.
데이터셋 특성
- 포함하고 있는7만 개의 이미지의 손글씨 숫자(0~9)입니다.
- 각 이미지는 그레이스케일.
- 모든 이미지는 정확히 28×28 픽셀.
과제
분류
단일 28×28 픽셀 이미지를 입력받아 올바른 숫자(0부터 9까지)를 예측하는 것이 머신러닝 모델의 목표입니다. 입력을 특정 카테고리에 할당하는 작업은 분류라고 알려져 있습니다.
개념적 모델